Od angličtiny po Slack agentku: jak v Aibility používáme AI

V Aibility máme v týmu marketérku, moderátorku, produktové lidi i vývojáře. Každý dělá jinou práci, řeší jiné problémy a má jiné technické zázemí. Ale jedno mají společné: když potřebují něco vyřešit, první, koho se zeptají, je AI.

Ukážeme vám 4 příklady, jak konkrétně v Aibility AI používáme. Od toho nejjednoduššího po ten nejpokročilejší, abyste viděli, že vstupní práh může být mnohem níž, než si myslíte.

Petra: 3 minuty a angličtina se učí sama

Petra se učí anglicky. Její lektorka jí po každé hodině posílá mailem záznam z lekce a materiály k procvičení. Problém byl jednoduchý: Petra ty maily dřív otevřela, přečetla a pak je nechala ležet ve schránce. Než se k nim znovu dostala, bylo po motivaci.

Tak se zeptala AI, jestli by nešlo ty přílohy automaticky ukládat někam, kde s nimi může dál pracovat. AI jí navrhla několik variant a Petra si vybrala propojení přes Google Apps Script, což je v podstatě kousek kódu, který běží na pozadí v Google účtu. Kód samotný napsala AI. Petra ho zkopírovala tam, kam jí AI řekla, a nastavila si automatické spouštění každé ráno v osm.

Od té doby se materiály z lektorčiných mailů samy ukládají do složky na Google Disku. Tu složku Petra napojila na NotebookLM, kde se z vlastních materiálů nechává prozkoušet. Celé nastavení jí zabralo asi 3 minuty.

Petra nerozumí tomu, jak Apps Script funguje. Nemusí. Stačilo popsat, co chce, a AI jí krok po kroku poradila, co udělat. Když si nebyla jistá, řekla "nerozumím, vysvětli mi to jako úplnému začátečníkovi" a AI jí návod přizpůsobila.

Aneta: z "nejsem technický typ" na vlastní automatizace

Aneta je markeťačka. Celý život jí okolí říkalo, že není technický typ, a ona tomu dlouho věřila. Dnes si v Cursoru staví vlastní automatizace, které jí šetří hodiny práce týdně.

Jedna z nich si každé tři dny projde web Aibility, podívá se, jaké akce se blíží, a pošle na Slack připomínku, že je čas spustit kampaň. Další automatizace generuje posty na X a Threads, sama je naplánuje a publikuje. Aneta se na ty sítě ani nemusí přihlašovat.

Nejtěžší pro ni nebylo naučit se pracovat s AI nástroji, ale "přepnout si to v hlavě". Musela si přestat říkat "to já neumím" a prostě to zkusit. Pomohlo jí vidět, co dokážou ostatní v týmu a v komunitě kolem Aibility. Když vidíte, že to zvládají lidé s podobným zázemím jako vy, je snazší uvěřit, že to zvládnete taky.

Aneta říká, že největší změna, kterou jí AI přinesla je v tom, že nemusí se vším za někým chodit. Když potřebuje vyřešit problém, řeší ho sama, protože ví, že s AI to zvládne.

Takovému myšlení v Aibility říkáme AI mindset.

Martin: konec PowerPointů

Martin nesnáší PowerPoint. Vždycky ho nesnášel, a přesto mu tvorba prezentací dřív zabrala i dva dny. Hledat šablonu, přepisovat slajdy, ladit fonty a rozložení.

Dnes má v Cursoru systém, který mu na základě analytického výstupu z Aimee vygeneruje interaktivní HTML prezentaci v designu Aibility. Zákazník místo velké přílohy dostane odkaz na stránku, která funguje i na mobilu a dá se ovládat šipkami nebo swipem.

Ale zajímavější než samotná prezentace je to, co se děje potom. Martin měl nedávno schůzku se zákazníkem, kde procházeli první draft prezentace a zákazník měl řadu připomínek. Dřív by si Martin psal poznámky a pak ručně přepisoval slajdy. Teď tu schůzku nahrál, vzal přepis a dal ho do Cursoru s jedním zadáním: "navrhni změny v prezentaci na základě tohoto feedbacku." Cursor analyzoval přepis, navrhl úpravy a Martin je po kontrole schválil. Hotovo.

Martin není programátor. Je to člověk, který řeší byznys a nechce trávit čas formátováním. AI mu umožnila soustředit se na obsah a na zákazníka místo toho, jestli sedí font na třetím slajdu.

Ondra: kolegyně, která nikdy nespí

Ondra je vývojář a jeho příklad je ze všech čtyř technicky nejpokročilejší. Postavil pro vývojový tým Slack agentku, která funguje jako virtuální kolegyně.

Agentka každé ráno pošle do Slacku souhrn toho, co se za předchozí den změnilo v kódu. Když někdo napíše "nefunguje nám chat na produkci", automaticky vytvoří bug report na GitHubu, klasifikuje závažnost a popíše problém. To přitom může udělat i netechnický člen týmu, stačí napsat zprávu na Slack.

Ondra to celé postavil v Claude Code za zhruba hodinku. Agentka běží na platformě Railway a používá model Claude Haiku, protože je levný a na tento typ úloh stačí. Jednotlivá volání stojí zlomky centu, takže provozní náklady jsou minimální.

Plán do budoucna je ještě ambicióznější: až se vyřeší otázka nákladů na větší objem volání, chtěl by Ondra, aby agentka automaticky analyzovala chyby z produkce, navrhovala opravy a připravovala je ke schválení. Vývojář by pak jen zkontroloval návrh a potvrdil ho.

Co z toho plyne pro vás

Čtyři lidé, čtyři různé role a čtyři různé úrovně technických znalostí. Petra jen zkopírovala kód, kterému nerozumí. Aneta si staví automatizace v Cursoru. Martin generuje celé prezentace v jednotném stylu. Ondra programuje autonomní agenty. Zajímá vás, na jaké úrovni jste vy? Otestujte své AI dovednosti.

Ale vzorec je u všech stejný: nikdo z nich nečekal na školení, na vývojáře ani na povolení. Měli konkrétní problém a zeptali se AI, jak ho vyřešit. AI jim poradila krok po kroku, co udělat. Tomuto přístupu v Aibility říkáme High Agency: neřešíte, jestli na to máte kvalifikaci, ale zvednete se, vyhrnete si rukávy a jdete na věc.

Nikdo po vás nechce, abyste začali tam, kde Ondra. Začněte tam, kde Petra. Vezměte jeden úkol, který vás tento týden čeká, popište ho AI a zeptejte se, jak by to šlo udělat jinak. Nemusíte rozumět technickým detailům. Stačí umět slovy popsat, co chcete.

Pokud nevíte, kde začít, zkuste si popovídat s AI koučkou Aimee. Zná způsob, jakým v Aibility pracujeme, a pomůže vám najít, kde ve vaší práci AI dává největší smysl.

Často se ptáte

Musím rozumět kódu, aby mi AI mohla pomoct s automatizací?
Ne. Petra z článku nerozumí Google Apps Script a přesto si s pomocí AI nastavila automatizaci, která jí každé ráno ukládá materiály z mailů. Stačí popsat, co chcete, a AI vám navrhne řešení a provede vás nastavením krok po kroku. Když něčemu nerozumíte, řekněte to a AI vám to vysvětlí jednodušeji.

Co je Cursor a proč ho v Aibility používáte?
Cursor je textový editor s vestavěnou AI, který vidí vaše soubory a složky a dokáže s nimi pracovat přímo. Na rozdíl od chatu nemusíte AI nic kopírovat ani nahrávat. V Aibility v něm pracuje celý tým, od marketérky Anety, která si v něm staví automatizace na sociální sítě, po Martina, který v něm generuje celé prezentace pro zákazníky. Více o Cursoru najdete v článku 5 věcí, které za vás udělá Cursor.

Kolik stojí provoz AI nástrojů, které v článku zmiňujete?
Záleží na nástroji. Google Apps Script, který používá Petra, je zdarma v rámci Google účtu. Cursor má bezplatnou verzi a placené předplatné od dvaceti dolarů měsíčně. Ondrova Slack agentka běží na platformě Railway a používá model Claude Haiku, kde jednotlivá volání stojí zlomky centu. Pro většinu osobních automatizací se bavíme o jednotkách dolarů měsíčně.

Co znamená High Agency a jak s tím začít?
High Agency je přístup, kdy neřešíte, jestli na něco máte kvalifikaci nebo povolení, ale prostě to začnete řešit. V praxi to znamená vzít konkrétní problém, popsat ho AI a zeptat se, jak by to šlo udělat jinak. Začněte jedním úkolem, který vás tento týden čeká. Nemusíte stavět rovnou Slack agenta jako Ondra. Stačí zkusit to, co udělala Petra, a popsat AI jednoduchý problém ze svého dne.

Potřebuji souhlas IT oddělení, než začnu AI používat v práci?
Pro osobní experimenty typu Petřina automatizace na Google Disku nepotřebujete nic schvalovat. Pracujete ve svém Google účtu s vlastními daty. U firemních nasazení, jako je Ondrova Slack agentka, už záleží na pravidlech vaší firmy. Dobrá zpráva je, že začít můžete sami, na vlastních úkolech a s vlastními nástroji, a teprve když uvidíte výsledky, má smysl řešit firemní nasazení.